電力電子電路故障診斷技術(shù)包括兩方面的內(nèi)容：1．故障信息的檢測：以一定的檢測技術(shù)，獲取故障發(fā)生時的所需故障信息，供故障分析，推理用；2．故障的診斷：依據(jù)檢測的故障信息，運用合適的故障診斷方法，對故障進(jìn)行分析、推理，找出故障發(fā)生的原因并定位故障發(fā)生部位。傳統(tǒng)的故障診斷方法在電力電子電路故障診斷中也得到的廣泛應(yīng)用，如故障字典法、故障樹、專家系統(tǒng)等。    (一)故障字典法。把一組典型的測量特征值和故障值以一定的表格形式存放，通過比較測量值和特征值，判斷故障。先用計算機(jī)對電路正常狀態(tài)和所有硬故障狀態(tài)模擬，建立故障字典。然后對端口測試進(jìn)行分析，以識別故障，即將選定節(jié)點上測出的電壓與故障字典中電壓比較，運用某些隔離算法查出對應(yīng)故障。
      故障字典法對于模擬電路和數(shù)字電路故障診斷具有很大的實用價值，但字典法只能解決單故障診斷，多故障的組合數(shù)大，在實際中很難實現(xiàn)。
       (二)故障樹法。故障樹診斷法就是對可能造成系統(tǒng)失效的各種因素(包括硬件、軟件、環(huán)境、人為因素)進(jìn)行分析，畫出邏輯框圖，即故障樹，從故障樹的頂事件進(jìn)行搜索從而找出故障原因的方法。故障樹表達(dá)了系統(tǒng)內(nèi)在聯(lián)系，并指出元部件故障與系統(tǒng)之間的邏輯關(guān)系。電流互感器現(xiàn)場測試儀解決了現(xiàn)場檢定電流互感器、電壓互感器工作強(qiáng)度大、操作繁瑣問題，同時該產(chǎn)品性能可靠、功能強(qiáng)大。
       故障樹診斷直觀、靈活、通用，但建樹工作量大，繁瑣易錯，對診斷故障空間較小的問題比較合適。
       (三)殘差法。殘差法是一種基于解析模型的故障診斷方法。即通過研究實際系統(tǒng)與參考模型特征輸出量間的殘差來進(jìn)行電力電子裝置主電路在線故障診斷和故障定位的過程。該方法同樣適用于逆變器主電路的故障診斷，參考模型法用于電力電子電路的故障診斷具有檢測量少、判據(jù)簡單且與輸出大小無關(guān)的特點。特別是在復(fù)雜電力電子電路的故障診斷中該法的優(yōu)勢更加明顯。
       (四)直接檢測功率器件兩端電壓或橋臂電流的方法。通過檢測各功率器件兩端的電壓，或檢測各橋臂電流，得到功率器件的工作方式，再與觸發(fā)脈沖進(jìn)行時序邏輯比較，從而判斷被診斷對象是否故障，此方法需要檢測每個被診斷器件的電壓和電流，所需測點較多，需要專門的檢測電路和邏輯電路。該方法還可以通過測量電路的輸入輸出來實現(xiàn)故障診斷。正常工作時，電路的輸入輸出在一定的范圍內(nèi)變動，當(dāng)超出此范圍時，可認(rèn)為故障已經(jīng)發(fā)生。另外，還可以測量輸入輸出變量的變化率是否超出范圍來判斷是否發(fā)生故障。該方法雖然簡單，但抗干擾性差。
       (五)專家系統(tǒng)診斷的方法。專家系統(tǒng)就是利用計算機(jī)推理能力和領(lǐng)域?qū)＜业呢S富經(jīng)驗，以及系統(tǒng)內(nèi)部因果關(guān)系和人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)功能，設(shè)計出的一種智能計算機(jī)程序系統(tǒng)，解決復(fù)雜的系統(tǒng)故障診斷問題。專家系統(tǒng)對經(jīng)驗性的診斷知識進(jìn)行形式化描述，突破個人局限廣為傳播，有利于存儲和推廣專家的經(jīng)驗，發(fā)揮專門人才作用，開辟了綜合利用專家知識的新途徑，比人類專家更可靠、靈活，不受環(huán)境影響。專家系統(tǒng)的知識結(jié)構(gòu)中知識庫與推理控制相對獨立，可重寫增刪，可以結(jié)合其它診斷方法，構(gòu)成知識結(jié)構(gòu)的應(yīng)用程序，擁有人機(jī)聯(lián)診功能，充分發(fā)揮了現(xiàn)場技術(shù)人員的主觀能動性，并能逐步積累經(jīng)驗日趨完善，因此是很有生命力的故障診斷法。
       專家系統(tǒng)診斷的基本思想是：先通過實驗或仿真建立起一個可靠的知識庫，該知識庫包含了電路的環(huán)境知識、系統(tǒng)知識和一個規(guī)則庫，其中知識庫反映了系統(tǒng)的因果關(guān)系，具體到故障診斷系統(tǒng)中就是系統(tǒng)變量和故障類型、故障點之間的因果關(guān)系：然后通過人機(jī)接口得到實際運行中的特征變量值；將它應(yīng)用到規(guī)則庫進(jìn)行推理，就得到了電路的基本工作狀態(tài)和故障信息。該方法的缺點是知識庫建立困難，特別是知識庫龐大時更是如此。傳統(tǒng)的故障診斷專家系統(tǒng)，大多是基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，它將領(lǐng)域知識編成一系列產(chǎn)生式規(guī)則(表示形式為IF…，THEN…)。這種專家系統(tǒng)可以解決許多系統(tǒng)的故障診斷問題，但是由于對復(fù)雜的系統(tǒng)要利用大量的產(chǎn)生式規(guī)則(這種規(guī)則主要依賴人工編寫)，因而故障診斷專家系統(tǒng)運行很慢，很難適應(yīng)實時環(huán)境的要求；另外，當(dāng)遇到未見過的新故障或新信息時，如此建立的專家故障診斷系統(tǒng)往往不能正確處理，會因推理能力弱而出現(xiàn)“匹配沖突”、“組合爆炸”及“無窮遞歸”等問題。要解決這些問題，除非不斷進(jìn)行規(guī)則更新，可是新規(guī)則與原有規(guī)則很有可能相互牽連，這必然導(dǎo)致在規(guī)則添加和刪除時遇到難以處理的困難?？傊?，專家診斷系統(tǒng)存在知識獲取“瓶頸”問題、難以維護(hù)、應(yīng)用面窄以及診斷能力弱和不適應(yīng)模糊問題等缺點。