關于這個問題今天將會從大數據在電力行業(yè)的應用趨勢以及具體應用場景兩個方面來回答。
1、電力系統瞬態(tài)平衡的特點決定了其極佳的數據基礎
首先我們要看電力系統是怎么運行的，電力系統通過發(fā)電環(huán)節(jié)將煤炭、水力、風能轉化為電能，通過輸電環(huán)節(jié)將大批量電能通過組網遠距離輸送到負荷中心，最后通過配電環(huán)節(jié)將大批量電能分散到每一個用戶。
而在這一過程中有個重要特點就是瞬態(tài)平衡。也就是說無論打開一盞電燈，還是一百萬戶同時開關空調或者電解鋁工廠等高耗能企業(yè)啟停相應設備，都會對電網的電壓和頻率帶來極其輕微或者巨大的變化。而電網調度會持續(xù)且實時監(jiān)視這些變化，并向發(fā)電廠下達指令，指示其發(fā)相應的電來平衡用電造成的影響。
2、大數據分析為電力行業(yè)帶來新的可能
數據基礎只意味著能做這件事，但要不要做，還要取決于大數據是否能為電力行業(yè)創(chuàng)造價值？電力系統雖然擁有大量生產相關的歷史數據基礎，但是這些歷史數據此前大多用于故障事后分析或者是各種年度、季度統計，處于自動化水平高，數字化水平偏低的狀態(tài)，并未創(chuàng)造出很多價值。隨著這幾年大數據分析，特別是人工智能技術的發(fā)展，這些數據的價值被重新定義了?？傮w體現在兩個方面。
總體而言，大數據也好、人工智能也好、工業(yè)互聯網也好，在電力行業(yè)的應用，具有廣闊的前景，而且得到了充分的支撐與重視，但是目前其所處的階段，仍然是需要多方的大量投入，且是一項長期的戰(zhàn)略性工作。
湖北儀天成電力設備有限公司
2021年10月25日
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